Fachartikel aus echten Implementierungen.
Keine Trendlisten, sondern das, was in Projekten tatsächlich funktioniert hat — und was nicht. Schwerpunkte: KI-Automatisierung, Integration, SEO & GEO, E-Commerce, IT-Sicherheit. Alle Beiträge sind auf den DACH-Mittelstand zugeschnitten und nennen Aufwände, Grenzen und Kostenrahmen.
KI-Automatisierung im Mittelstand 2026: vom Pilot zur Produktion
Rund 40 % der deutschen Mittelständler nutzen KI produktiv — die Mehrheit der Pilotprojekte kommt trotzdem nie in den Betrieb. Was den Unterschied macht: Prozessauswahl, Datenzugriff, Fehlerbehandlung und eine ehrliche ROI-Rechnung.
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API-first statt Insellösungen: ERP, Shop, CRM und KI sauber verbinden
Die teuerste Integration ist die, die niemand dokumentiert hat. Ein Vorgehen für belastbare Schnittstellen zwischen ERP, Shop, CRM und KI-Diensten — inklusive der Frage, wann iPaaS günstiger ist als Eigenbau.
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GEO statt SEO: das technische Fundament für Sichtbarkeit in KI-Suchen
Zero-Click ist der Normalfall geworden. Wer in ChatGPT, Perplexity und Claude nicht als Entität existiert, taucht in der Vorauswahl nicht auf. Was technisch dahintersteckt — und was messbar Wirkung zeigt.
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Agentic Commerce: Shops, die von KI-Agenten gefunden und gekauft werden
Wenn ein KI-Agent die Vorauswahl trifft, entscheidet die Qualität Ihrer Produktdaten über den Umsatz — nicht das Bannerdesign. Was Headless-Architektur und maschinenlesbare Feeds konkret bedeuten.
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NIS2, EU AI Act und CRA: die technische Umsetzung statt Papier-Compliance
Drei Regelwerke greifen gleichzeitig — und alle drei enden in denselben technischen Artefakten: Inventar, Nachweis, Logging, Meldeweg. Was Sie tatsächlich bauen müssen, und in welcher Reihenfolge.
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Schreiben Sie mir, welches Problem Sie gerade lösen — ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden, auch wenn daraus kein Projekt wird.
